코딩테스트13 5.최단거리 구하기 문제 문제풀이 - 모든 노드 중 연결된 최단거리를 가진 노드를 찾아서 - 노드 v에 인접한 노드 w에 대해 다음 조건이 성립하면 w에 대한 최단 거리를 업데이트 한다. (즉, 원래 w로 가던 거리보다 v를 거쳐가는 거리가 더 가까우면 w로 가는 거리는 v를 거쳐가는 것으로 최단 거리를 수정) Yw = Yv + Cvw if Yv +Cvw < Yw - MyGraph.java class MyGraph{ private int count; private int[][] vertexMatrix; private int[] distance; private boolean[] visited; private static int UNLIMIT = 999999999; public MyGraph(int count) { this.coun.. 2022. 6. 10. 4.DFS(Depth - First Search)와 BFS(Breadth - First Search) 그래프 탐색 그래프를 matrix로 표현하기 - UndirectedGraph.java public class UndirectedGraph { private int count; private int[][] vertexMatrix; public UndirectedGraph(int count) { this.count = count; vertexMatrix = new int[count][count]; } public void addEdges(int from, int to, int weight) { vertexMatrix[from][to] = weight; vertexMatrix[to][from] = weight; } public int[][] getMatrix(){ return vertexMatrix; } } .. 2022. 6. 10. 3.정렬 알고리즘 평균 수행 시간이 O(n^2)인 알고리즘 - 버블 정렬(Bubble Sort), 삽입 정렬(Insertion Sort), 선택 정렬(Selection Sort) - 각 요소가 다른 요소와 평균 한 번 이상씩 비교를 하여 정렬됨 Insertion Sort 구현해보기 - Insertion Sort의 기본 개념은 이미 정렬된 상태의 요소에 새로운 요소를 추가할 때 정렬하여 추가하는 개념이다. - 두 번째 요소부터 이전 요소들과 비교하면서 insert될 위치를 찾아가며 정렬하는 알고리즘 - InsertionSort.java public class InsertionSort { public static void insertionSort(int[] arr, int count) { int i = 0, j =0; int.. 2022. 6. 9. 2.정렬된 수에서 하나의 수의 위치 찾기 문제정의 - 여러 개의 수가 정렬된 순서로 있을 때 특정한 수를 찾는 방법 - 단순 반복문을 이용하면 수의 개수에 따라 비교 횟수가 증가하는 O(n)의 수행이 이루어짐 - 수가 정렬된 상태에서는 이진 탐색(binary search)을 활용하면 매번 비교되는 요소의 수가 절반을 감소될 수 있으므로 O(longN)의 수행으로 원하는 수를 찾을 수 있음 - 수의 예 : [12,25,31,48,54,66,70,83,95,108] - 83의 위치를 찾아보세요 - 88의 위치를 찾아보세요 해결방법 - 수가 정렬된 상태이므로 중간의 값을 하나 선택한다. 찾으려는 값이 그보다 크면 범위를 오른쪽으로 그보다 작으면 범위를 왼쪽으로 좁힐 수 있다. - 한번 비교할 때마다 1/2씩 범위가 좁혀진다. 코딩 - BinarySe.. 2022. 6. 9. 이전 1 2 3 4 다음
